Jairo N. Díaz-Ramírez, Billy E. Johnson, William H. McAnally, James L. Martin, Vladimir J. Alarcón y René A. Camacho
Estimación y propagación de la incertidumbre de parámetros en modelos hidrológicos agrupados: un estudio de caso del modelo HSPF aplicado a la cuenca del arroyo Luxapallila en el sudeste de los Estados Unidos
La cuantificación explícita de la incertidumbre asociada a las predicciones de un modelo hidrológico es una actividad necesaria para evaluar y reportar objetivamente las limitaciones del modelo causadas por diferentes fuentes de error. El estado actual de la práctica del modelado hidrológico indica que la incertidumbre paramétrica es considerada como una de las fuentes más importantes de incertidumbre. Algunos de los problemas más relevantes que aún persisten en la práctica incluyen la identificación de los principales parámetros que afectan las predicciones del modelo y la cuantificación de los rangos de parámetros. Este estudio evaluó estocásticamente uno de los modelos deterministas de calidad del agua de cuencas hidrográficas más populares para la toma de decisiones en los EE. UU.