Revista de gestión de la biodiversidad y silvicultura

Influencia del entorno y el espacio en la composición haplotípica Estructura de poblaciones de Chrysanthemum indicum L. (Compositae) en China con predicción de su área de distribución adecuada

Youhua Chen

Influencia del entorno y el espacio en la composición haplotípica Estructura de poblaciones de Chrysanthemum indicum L. (Compositae) en China con predicción de su área de distribución adecuada

En el presente estudio, se aplicó la técnica de partición de variación para investigar la influencia del espacio y el medio ambiente en la variación de la composición de haplotipos de diferentes poblaciones de Chrysanthemum indicum L. (Compositae) en China. También se empleó el modelado de nichos de especies para predecir y mapear el área adecuada de C. indicum en China. A través de la partición de variación, los resultados mostraron que el medio ambiente por sí solo no podía explicar ningún porcentaje de la variación en la composición de haplotipos, mientras que el espacio por sí solo podía explicar alrededor del 12,2% de la variación total en la composición de haplotipos. Finalmente, la interacción entre el medio ambiente y el espacio explicó un 11,1% adicional de la variación total. Como tal, la distancia geográfica es el único impulsor de la diversidad de haplotipos entre diferentes poblaciones de C. indicum . El modelado de los rangos adecuados de las especies indicó que la mayoría de las partes centrales y orientales de China tienen mayores probabilidades de ocurrencia de la especie. Los predictores más influyentes que contribuyeron al modelado distribucional fueron la temperatura mínima anual, la temperatura máxima anual y la humedad anual. Sin embargo, dado que hasta el 75% de la variación total en la estructura del hiplotipo no se explica, se requiere un muestreo adicional de diferentes poblaciones en hábitats distintos para cuantificar mejor la influencia relativa del medio ambiente y el espacio en la estructura genética de las poblaciones de C. indicum .

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.