Revista de gestión de la biodiversidad y silvicultura

Análisis de datos LiDAR con Fusion/LDV para la medición de árboles individuales

Hiromi Shiota, Kazuhiro Tanaka y Keiko Nagashima

Objetivo:
En los últimos años, se han realizado muchos análisis sobre la estructura vertical del bosque utilizando datos LiDAR aerotransportados. Para analizar los datos LiDAR, se desarrolló un software de análisis en Europa y EE. UU. Las condiciones forestales son bastante diferentes entre estos países y Japón. En este estudio, utilizamos el software Fusion/LiDAR Data Viewer (LDV) desarrollado en EE. UU., como herramienta para analizar datos LiDAR. El propósito de este estudio es verificar la eficacia de Fusion/LDV en la gestión forestal japonesa, en términos de función, precisión y tipo de resultado obtenido utilizando este software.
Métodos:
Los parámetros de verificación utilizados en este estudio fueron la altura del árbol, la altura de la base de la copa (CBH) y el ancho de la copa (CW). Utilizamos tres fuentes de datos: datos Fusion/LDV extraídos automáticamente, datos Fusion/LDV medidos manualmente y datos de encuestas de campo. Para comparar los datos obtenidos, utilizamos análisis de diagrama de dispersión, error cuadrático medio (RMSE) y diferencias de tres tipos diferentes de datos de encuestas de campo.
Resultados:
Los hallazgos del estudio confirmaron una precisión relativamente alta de las mediciones automáticas y manuales de Fusion/LDV para estimar la altura de los árboles. La inclinación de la regresión lineal fue superior a 0,9 en dos áreas de estudio. Los resultados de R cuadrado fueron superiores a 0,7. Sin embargo, aunque ni la medición de CBH ni la de CW tuvieron tal precisión, la inclinación de la regresión lineal estuvo cerca de cero o con valores negativos.
Conclusión:
Para la medición de la altura de árboles individuales, Fusion/LDV fue muy útil cuando un árbol tenía un pico claro, estaba disponible lo suficiente en el entorno forestal japonés.