Revista de hidrogeología e ingeniería hidrológica

Monitoreo de los efectos de la sequía sobre la cubierta vegetal y las aguas subterráneas utilizando imágenes satelitales MODIS y ANN

Atta Areffian, Maryam Kianysadr, Saeid Eslamian, Ali Khoshfetrat, Saleh Yousefi

El objetivo principal del presente estudio fue la investigación de los efectos de la sequía en la cubierta vegetal y los recursos de agua subterránea. En el presente estudio se analizó una serie de datos climáticos disponibles (2001-2017) para 9 estaciones sinópticas en la provincia de Lorestan para detectar años húmedos y secos por SPI. También se analizó una larga serie de datos MODIS mediante datos de teledetección y se han producido los mapas NDVI para el período de estudio (2001-2017). Además, se investigó la relación entre la lluvia y el nivel de agua subterránea. Los resultados del presente estudio muestran que existe una correlación significativa directa (R 2 = 0,83) entre SPI y el NDVI. Además, los resultados muestran que existe una correlación significativa entre el nivel de agua subterránea y la precipitación de hace tres meses con un nivel de confianza del 95%. Durante el período de estudio, se seleccionaron 2008 y 2015 como años secos y húmedos según los valores de SPI, respectivamente. Los valores del NDVI en el año húmedo (2015) son significativamente más altos que los valores en el año seco (2008) en un nivel de confianza del 99%. La variación espacial del SPI muestra que para condiciones de sequía intensa (2008) y año húmedo (2015), la parte norte de la provincia de Lorestán tiene la variación más alta en comparación con otras partes del área de estudio. En general, los resultados del presente estudio muestran que los datos MODIS en un área montañosa podrían ser una herramienta clave para detectar los efectos de las sequías intensas en la cubierta vegetal natural, también el nivel de agua subterránea muestra una correlación significativa con un retraso de 3 meses de la precipitación mensual.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.