Revista de hidrogeología e ingeniería hidrológica

Características morfométricas y gestión de los recursos hídricos de la cuenca del río Tista mediante técnicas de teledetección y SIG

Malayo Kumar Pramanik

El presente estudio analiza la importancia de las imágenes satelitales y el modelo digital de elevación (DEM) para la evaluación de las características fluviológicas y la extracción de parámetros morfométricos para la cuenca hidrográfica de Tista en India y Bangladesh. Se evaluaron las características hidrológicas, como los parámetros topográficos, los atributos de drenaje y el uso de la tierra, el patrón de cobertura de la tierra para la gestión de los recursos hídricos del área de la cuenca hidrográfica. La caja de herramientas de hidrología de Arc GIS y el software Erdas Imagine se utilizaron para la delineación de la cuenca hidrográfica y el cálculo de las características morfométricas utilizando SRTM DEM. La densidad de drenaje de la cuenca se ha encontrado muy baja, lo que indica que la cuenca posee suelos poco permeables y un relieve medio a muy alto. El orden de los arroyos del área varía del primer al sexto orden, mostrando un patrón de drenaje semidendrítico y radial que indica la heterogeneidad en las características texturales y también influenciado por las características estructurales en el área de estudio. La relación de bifurcación (Rb ) de la cuenca varía de 0,82 a 2,27, y la relación de bifurcación media es de 1,66 de toda el área de estudio, lo que significa que la estructura litológica y geológica controla mucho más el patrón de drenaje de toda la cuenca. La relación de elongación es de 0,21, lo que indica que la forma de la cuenca pertenece a la forma estrecha y alargada. El mapa de uso y cobertura del suelo se generó utilizando las últimas imágenes Landsat disponibles donde la cuenca cubre el asentamiento, la tierra agrícola, el bosque, las tierras en barbecho, el cuerpo de agua, el depósito aluvial y la cubierta de nieve. El estudio revela que la evaluación hidrológica utilizando SRTM DEM es más precisa y se aplica con comparación con otras técnicas a escala de cuenca.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.