Revista de hidrogeología e ingeniería hidrológica

Modelo numérico para la previsión del riesgo de inundaciones en un río urbano de la ciudad de Taza, Marruecos

Badr Layan, Mahmoud Zemzami y Brahim Bougdira

La previsión de los riesgos de inundación es esencial para localizar lugares vulnerables, medir los efectos de las inundaciones, anticipar posibles daños e investigar las opciones de mitigación. En este trabajo, que intentaba anticipar la dinámica de las inundaciones en varios períodos de retorno, se empleó el modelo de simulación fluvial en la sección densamente poblada del río Jaouna en la ciudad de Taza. Los datos de entrada del modelo incluían inundaciones futuras calculadas utilizando un método racional, variables físicas aproximadas utilizando tablas estandarizadas (coeficiente de Manning) y otros datos de entrada medidos directamente sobre el terreno. La estabilidad del modelo demostró que sus parámetros habían sido evaluados con precisión. Los resultados se compararon con las inundaciones observadas durante la fase de calibración y se realizaron las correcciones necesarias para garantizar que el modelo reprodujera los resultados dentro de un rango razonable. Nuestros hallazgos revelaron que el canal cubierto era insuficiente para evacuar el agua durante las inundaciones decenales. Aparte de esta sección, las inundaciones de 10 años fluyeron a través del canal abierto sin desbordarse de sus orillas. Las inundaciones de 100 años se extendieron por las orillas del canal, esparciendo grandes cantidades de agua a las zonas habitadas y los campos de cultivo. Estos resultados concordaban con las recientes inundaciones y también respaldaban la evidencia de observaciones anteriores, lo que indicaba la precisión de la predicción del comportamiento del wadi. El estudio demuestra que el modelo es una herramienta poderosa para la evaluación detallada del riesgo de inundaciones, especialmente en áreas limitadas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.