Bahaa-eldin EA Rahim1* y Yusoff I2
Por su naturaleza, los humedales representan una base ecosistémica para muchas interacciones heterogéneas concurrentes, donde la misión de modelado numérico requiere una amplia gama de conjuntos de datos consistentes y confiables de una variedad de fuentes diferentes, espacial y temporalmente. Sin embargo, dicha misión generalmente choca con la existencia de enormes faltantes en los conjuntos de datos de series temporales, lo que socava los procesos clave de evaluación del desempeño del modelo, a saber, calibración y validación. En este contexto, se utilizó a Mike para construir un modelo integrado de flujo superficial-subsuperficial para los humedales de Paya Indah en Malasia, donde existen enormes lagunas en los conjuntos de datos históricos de nivel de agua y caudal. Para calibrar y validar el modelo a un nivel satisfactorio, se aplicó un enfoque de simulación de tres criterios para superar los valores faltantes ocasionales en estos conjuntos de datos. Este objetivo se logró calibrando el nivel de agua superficial y el flujo del canal al mismo tiempo que se igualaba la porción subterránea de estado estable del sistema donde lo permitían los datos de profundidad del nivel freático. Cuantitativamente, el modelo integrado obtuvo los valores más altos de R (0,765-0,927) y CE (0,748-0,828) durante la validación. Sin embargo, se calcularon valores RMSE altos para el caudal durante la calibración en SWL2 (salida; 0,766) y durante la validación en el río Langat (0,780). Este sesgo se atribuyó a la baja o ocasional ausencia de variación en los conjuntos de datos de series temporales históricas necesarios para el proceso de simulación. Además, la evaluación visual reveló que las características de la dinámica hidrográfica (especialmente para las aguas superficiales) estaban mejor representadas por el modelo durante el período de validación que durante el período de calibración.