Revista de hidrogeología e ingeniería hidrológica

Predicción de la removilización de metales de sedimentos en diversas condiciones físicas y químicas "Diseño de experimentos Cd, Co y Pb"

Eid A Alkhatib, Trey Chabot y Danielle Grunzke

El coeficiente de partición de metales Kd (L/kg) es la relación entre la concentración de metal absorbido en la fase sólida m (mg/kg) y la concentración de metal disuelto en equilibrio. El comportamiento de los metales en aguas superficiales es complejo y sus coeficientes de partición pueden verse afectados por muchos factores. El contenido de materia orgánica (MO) en sedimentos, el pH y la salinidad son factores que pueden influir en la especiación y partición de metales. En este estudio, se examinó el coeficiente de partición de tres metales (Cd, Co y Pb) bajo diferentes niveles de salinidad , pH y contenido de MO. Se evaluó una serie de experimentos factoriales en los que se prueban tres niveles de MO cada vez contra cinco niveles de salinidad y pH; el diseño de los experimentos fue generado por el programa de software estadístico, MiniTab16®. Todos los metales probados mostraron una tendencia de aumento de Kd con un aumento de MO de 0,36% a 4,36%. Los experimentos de salinidad mostraron que los valores más bajos de Kd se registraron en agua dulce y los valores más altos de Kd se registraron en agua salada . El metal Pb mostró los valores más altos de Kd. Los valores promedio de Kd en condiciones ácidas para Cd, Co y Pb son 234, 83 y 5,618 L/kg respectivamente. El valor relativamente más alto de Kd para Pb en comparación con el de Cd y Co se puede atribuir a su pH de precipitación más bajo. Se generaron ecuaciones de regresión múltiple para predecir Kd de cada metal al comparar múltiples factores al mismo tiempo ( salinidad /OM y pH/OM). El estudio no mostró interacciones significativas entre salinidad /OM y pH/OM para los tres metales. Esto respalda que todos los factores probados son afectados por Kd pero actúan de forma independiente.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.