Revista de hidrogeología e ingeniería hidrológica

Distribución regional de las relaciones de intensidad, duración y frecuencia (IDF) en el Sultanato de Omán

Prerana Chitrakar 1 , Ahmad Sana 1* y Sheikha Hamood Nasser Almalki 2

El análisis de los parámetros de precipitaciones extremas, incluidas las intensidades de las precipitaciones, es un requisito fundamental para planificar, diseñar y operar de forma segura diversos proyectos de ingeniería hidrológica y del agua contra tormentas e inundaciones. En las regiones áridas y semiáridas, como Omán, no suele haber suficientes datos de precipitaciones a largo plazo con agregación corta en la mayoría de los lugares del país. En este artículo se presenta el desarrollo de curvas de intensidad, duración y frecuencia (IDF) utilizando los datos de precipitaciones disponibles de 65 estaciones meteorológicas situadas a diferentes alturas y regiones de Omán. La distribución de Gumbel se ajustó a los datos observados y se encontraron intensidades de precipitaciones para varios períodos de retorno. El análisis de las precipitaciones mostró una precipitación media anual de 109,21 mm con una desviación estándar de 92,82 mm, un coeficiente de asimetría de 1,62 y un coeficiente de curtosis de 3,08 para todas las estaciones estudiadas desde 1977 hasta 2017. El análisis estadístico mostró que las intensidades de lluvia estimadas para varios períodos de retorno son altas en la región montañosa en comparación con el desierto o la región interior y la región costera del país. Además, los parámetros empíricos de la fórmula IDF para todas las estaciones estudiadas se establecieron utilizando una regresión no lineal. Finalmente, se dibujaron los mapas de contorno para todos los parámetros que podrían usarse para determinar las relaciones IDF para ubicaciones no aforadas. Este estudio será útil para los tomadores de decisiones y los hidrólogos en ejercicio para la planificación y el diseño de sistemas de recursos hídricos en Omán.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.