John-Pascal Berrill y Kevin L. O'Hara
Estudiamos la autocorrelación espacial en la productividad a lo largo de 110 ha de bosque de sequoia costera (Sequoia sempervirens) en la costa norte de California. El crecimiento en altura de los árboles de sequoia dominantes , el crecimiento del área basal (AB) y el crecimiento del volumen se evaluaron en una cuadrícula de 234 parcelas de muestra permanentes. El análisis de semivarianza indicó que la productividad estaba autocorrelacionada espacialmente pero era variable en escalas espaciales más pequeñas (es decir, entre parcelas de muestra cercanas). El crecimiento en altura de la sequoia dominante carecía de continuidad espacial más allá de los 200 m, lo que indica que las estimaciones del índice de sitio de las parcelas más cercanas a 200 m estarían autocorrelacionadas espacialmente. El desarrollo del AB estaba autocorrelacionado espacialmente en parcelas separadas hasta 300 m dentro del área de estudio caracterizada por una topografía heterogénea y una composición variable de especies. Estos hallazgos sugieren que las estimaciones del índice de sitio de la sequoia exigen una mayor intensidad de muestreo que el muestreo para indexar el AB o la productividad del volumen. Nuestro análisis proporciona un marco para refinar las estimaciones del crecimiento forestal , el rendimiento y las reservas de carbono en los bosques naturales de acuerdo con gradientes divergentes de productividad.