Opinión de expertos en biología ambiental

El efecto de la deposición simulada de nitrógeno sobre la emisión de compuestos carbonílicos de Ormosia pinnata y Cinnamomum burmannii

Juan Huang, Jiangming Mo, Xiankai Lu, Mianhai Zheng, Guoyi Zhou y Hanping Xia

El efecto de la deposición simulada de nitrógeno sobre la emisión de compuestos carbonílicos de Ormosia pinnata y Cinnamomum burmannii

La elevada deposición antropogénica de nitrógeno (N) se ha convertido en un factor limitante para las plantas en lugar de un nutriente por su dramático aumento a escala global, lo que afecta en gran medida el proceso del ciclo del carbono (C) desde la planta individual hasta el ecosistema , e incluso a niveles globales. Podría afectar las emisiones de carbonilo biogénico como un componente importante del acervo de carbono de las plantas, pero este aspecto aún no se ha investigado. En este estudio, realizamos un experimento simulado de deposición de N (100 kg N•ha-1•y-1) en dos árboles jóvenes nativos plantados en un vivero en el sur de China. Los resultados mostraron que tres carbonilos biogénicos principales, es decir, formaldehído, acetaldehído y acetona de las hojas de los árboles, tenían variaciones estacionales distintas, con tasas de emisión mucho más altas en la estación húmeda que en la estación seca. La adición elevada de N deprimió significativamente la emisión de carbonilos biogénicos en la estación seca, pero no en la estación húmeda. No se observaron grandes diferencias en las emisiones de carbonilos de las dos especies de árboles que respondieron a la deposición de N tanto en la estación húmeda como en la estación seca. Por lo tanto, concluimos que la deposición de N podría impulsar a las plantas a cambiar la asignación de carbono y reducir la pérdida de carbono cuando es un factor limitante en la estación seca. Este hallazgo es importante para la teoría de la asignación de carbono y la estrategia de adaptabilidad de las plantas en condiciones de elevada deposición de N.
 

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.