Revista de gestión de la biodiversidad y silvicultura

Efectos del tamaño de celda y el rango de filtrado en la cantidad de árboles extraídos automáticamente y la altura promedio de los árboles utilizando datos de detección y medición de distancias de luz en Fusion/LDV

Hiromi Shiota, Kazuhiro Tanaka y Keiko Nagashima

Objetivo: El uso de datos de detección y medición de la altura de los árboles mediante luz aerotransportada (LiDAR) es común en los análisis de la estructura forestal. Este estudio investigó las diferencias en la extracción del número de árboles y las mediciones de la altura de los árboles obtenidas utilizando datos LiDAR, empleando diferentes parámetros (tamaño de celda, tipo de filtro y rango de filtro) y el método de máximos locales (LM). Se extrajeron los números de árboles y se identificaron las combinaciones de parámetros que dieron como resultado los valores más cercanos a los datos observados.
Método: Para los dos sitios de estudio, un bosque de cedros japoneses y un bosque de cipreses japoneses, el modelo de elevación digital tiene una resolución de 1 m, y el Modelo Digital de Altura de Dosel (DCHM) calculó la diferencia utilizando la resolución con parámetros variables. Se emplearon diferentes combinaciones de parámetros de tamaño de celda, tipo de filtro y rango de filtro para la extracción del número de árboles utilizando DCHM. Se investigaron un total de 108 combinaciones, incluidos 9 tamaños de celda (0,1 m a 0,5 m, a intervalos de 0,05 m) para el modelo de superficie digital, 2 tipos de filtro (mediana y promedio) para el método LM y 6 rangos LM (de 3 × 3 a 13 × 13). La altura promedio de los árboles se calculó simultáneamente con la extracción del número de árboles, y los resultados se compararon con los de la inspección in situ.
Resultados: Se observó una tendencia exponencial para los números de árboles extraídos, con el número de árboles extraídos aumentando para tamaños de celda más pequeños y disminuyendo para tamaños de celda más grandes. No se observaron diferencias significativas entre los tipos de filtro. La altura de los árboles tendió a que los valores medidos estuvieran cerca de los valores reales observados in situ.
Conclusión: Los números de árboles extraídos cercanos a los valores reales se obtuvieron cerca del punto de distancia más corto desde el origen (es decir, cerca del punto cóncavo) en el gráfico exponencial (inverso), lo que sugiere que los números de árboles se pueden estimar utilizando datos LiDAR.