Revista de gestión de la biodiversidad y silvicultura

La intensidad del aclareo y la facilidad de acceso aumentan la probabilidad de daños causados ​​por osos en un bosque joven de secuoyas costeras

David W. Perry, Larry W. Breshears, Garrett E. Gradillas y John-Pascal Berrill

El aclareo precomercial es una parte integral del manejo forestal de secuoyas costeras (Sequoia sempervirens (D Don) Endl.), pero a menudo es seguido por daños de osos en las partes del norte del área de distribución natural de las secuoyas . Contamos las incidencias de daños del oso negro (Ursus americanus Pallas) a lo largo de transectos orientados perpendicularmente a los caminos forestales en rodales aclareados y no aclareados. El daño disminuyó ligeramente a mayores distancias de los caminos forestales, lo que sugiere que los osos viajaban por los caminos forestales y dañaban los árboles cercanos a los que era más fácil acceder. La frecuencia de daños fue mayor entre los árboles más grandes en estos rodales mixtos de la misma edad dominados por coníferas. La secuoya tenía más probabilidades de sufrir daños que el abeto Douglas costero (Pseudotsuga menziesii var. menziesii (Mirb.) Franco). El aclareo precomercial (PCT) provocó daños a las secuoyas , y el PCT para reducir las densidades residuales provocó más daños en el abeto Douglas. Los rodales de control sin aclareo fueron los menos dañados. Los núcleos de incremento recolectados de pares de árboles de secuoya dañados y no dañados confirmaron que el daño ocurrió después del aclareo y revelaron que, en el momento del daño causado por los osos, los árboles que sufrieron daños habían estado creciendo más rápido que los árboles no dañados de tamaño similar. Nuestros hallazgos respaldan las estrategias de mitigación, como un aclareo más ligero , dejando mayores densidades de secuoya en previsión de mayores tasas de daño y dejando zonas de amortiguamiento sin aclarear adyacentes a las carreteras y otros caminos transitados por los osos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.