Revista internacional de investigación cardiovascular

Carga aterosclerótica de los cronistas en la DM con TCMC

Karim Mohamed Zaki El-said, Hala Mahfouz Badran y Ghada Mahmoud Soltan

Antecedentes: Múltiples estudios han confirmado la extensa carga de enfermedad arterial coronaria en casos con diabetes. Sin embargo, no se ha propuesto una técnica de evaluación óptima para la estratificación del riesgo de estas poblaciones. Realizamos este estudio para dilucidar el impacto de la diabetes en la carga aterosclerótica coronaria mediante angiografía por tomografía computarizada coronaria (ACTC). Pacientes y métodos: Este estudio transversal incluyó 100 casos con aterosclerosis coronaria que se dividieron en dos grupos: el grupo no diabético 63 casos, y el grupo diabético 37 casos. Todos los sujetos fueron sometidos a una historia clínica completa, un examen físico minucioso y investigaciones preoperatorias de rutina. Además, se realizó ecocardiografía y ACTC para todos los casos. También se calculó la puntuación de calcio. Resultados: El grupo diabético mostró una edad significativamente más joven. Sin embargo, el género y el índice de masa corporal no difirieron significativamente entre los dos grupos. Aunque la prevalencia del tabaquismo fue comparable en los grupos de estudio, tanto la hipertensión como la dislipidemia tuvieron una prevalencia significativamente mayor en el grupo diabético. La mayoría de las variables ecocardiográficas de los estudios fueron comparables entre los dos grupos. Los casos diabéticos mostraron un aumento significativo tanto en la cantidad de placa como de vasos enfermos. Las lesiones obstructivas fueron más comunes en los casos diabéticos. El puntaje de calcio fue significativamente más alto en el grupo diabético en comparación con los no diabéticos. Conclusión: Es evidente que la diabetes se asocia con una mayor carga aterosclerótica en las arterias coronarias. Además, el puntaje de calcio parece ser una opción confiable para evaluar la gravedad de la aterosclerosis coronaria.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.