Revista internacional de investigación cardiovascular

Biomarcadores del metabolismo del colágeno y calidad de vida relacionada con la salud en la hipertensión arterial pulmonar

Zeenat Safdar, Emilio Tamez, Adaani Frost1, Danielle Guffey, Charles G Minard y Mark L Entman

 Biomarcadores del metabolismo del colágeno y calidad de vida relacionada con la salud en la hipertensión arterial pulmonar

Objetivos: El objetivo de este estudio fue investigar la asociación entre los biomarcadores del metabolismo del colágeno y la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) en pacientes con HAP. Métodos: Inscribimos prospectivamente a 68 sujetos con HAP idiopática, asociada a anorexígeno y hereditaria estable y 37 controles sanos. Se analizaron muestras de suero para el propéptido N-terminal del procolágeno tipo III (PIIINP), el telopéptido C-terminal del colágeno tipo I (CITP), la metaloproteinasa de matriz 9 (MMP-9) y el inhibidor tisular de la metaloproteinasa 1 (TIMP-1). Se administraron las encuestas de salud general Minnesota Living with Heart Failure (MLWHF), EQ-5D (EQ-5D), Cambridge Pulmonary Hypertension Outcome Review (CAMPHOR) y Short Form (SF-36) en el momento de la extracción de sangre. Se utilizaron modelos lineales generales, así como modelos de regresión logística para evaluar las asociaciones entre las variables. Resultados: Los niveles de CITP, PIIINP, MMP9 y TIMP1, y todos los dominios de la calidad de vida fueron significativamente diferentes entre los controles y los pacientes con HAP (p < 0,001 para cada uno). Curiosamente, los niveles de PIIINP se asociaron significativamente con las puntuaciones físicas de MLWHF (coef = 1,63 y p = 0,02), SF-36 (coef = -2,93, p = 0,004) y EQ-5D agregado (coef = 0,34, p = 0,001). Varias de las puntuaciones de CAMPHOR se asociaron linealmente de forma sólida con PIIINP. Las probabilidades de obtener una distancia de caminata ≥330 metros disminuyen en un 38% por unidad de aumento en PIIINP (OR = 0,62; IC del 95% = 0,43, 0,90) y un punto de corte de PIIINP de 5,53 μg/L proporcionó una sensibilidad del 81% y una especificidad del 82%. Conclusiones: El PIIINP es el mejor predictor de la gravedad de la enfermedad y está fuertemente relacionado con las puntuaciones de CVRS en pacientes con HAP. Estas relaciones sugieren que el PIIINP es una herramienta prometedora para que los médicos que tratan la HAP determinen o confirmen el nivel de gravedad de la enfermedad.