Diego Novelli, Buchalla M, Cury MBB, Negrão RR, Junior JB, Fernandes HT, Marchioni ALG, Filho IJZ * y Ramirez AVG
Objetivo: La enfermedad coronaria produce mayor morbilidad, mortalidad y costos médicos que cualquier otra enfermedad en el mundo desarrollado. La mejora de la detección no invasiva de la enfermedad coronaria sigue siendo un problema actual. El objetivo de este estudio fue aumentar la calidad del diagnóstico no invasivo de la enfermedad coronaria con tecnología estadística de procesamiento de señales de ECG para la evaluación cuantitativa del grado de isquemia miocárdica y la lesión de la arteria coronaria.
Métodos y resultados: Se utilizó el electrocardiograma de 12 canales de cuatro minutos para la tecnología estadística del procesamiento de la señal de ECG para obtener 200 complejos PQRST. Permitió calcular el criterio L a partir de la relación de la desviación estándar con el valor promedio de 200 tiempos de onda T y el criterio G a partir de la relación de la desviación estándar con el valor promedio de 200 amplitudes de onda T en los 12 canales. Los criterios L y G se compararon por la relación del valor máximo en un canal con el valor mínimo en otro canal para obtener los criterios L y G de segundo orden. 139 pacientes con sospecha de enfermedad arterial coronaria se sometieron a una angiografía coronaria electiva y fueron examinados según los criterios G y L. Entre los pacientes con angiografía coronaria, los valores del criterio L de segundo orden tuvieron una fuerte tensión positiva con el valor de la lesión de la arteria coronaria (factor de activación r = +0,894). Los valores del criterio G reflejan cuantitativamente la gravedad de la presentación clínica y confirman las clases funcionales.
Conclusiones: La tecnología estadística ofrecida para la evaluación cuantitativa de los parámetros de la curva electrocardiográfica permite evaluar indirectamente el flujo sanguíneo coronario y el grado de proceso isquémico independientemente de la presencia de factores de riesgo y la presentación clínica. La localización del proceso isquémico máximo según las derivaciones adecuadas puede ayudar en la selección de la prioridad de implantación del stent.