Revista de fisiología y patología vegetal

Identificación molecular y biológica de cepas egipcias de Erwinia amylovora en comparación con otras cepas alemanas

Shoeib AA, Nader A Ashmawy, Saad M Hammad y Elsayed E. Hafez

Identificación molecular y biológica de cepas egipcias de Erwinia amylovora en comparación con otras cepas alemanas

Se recolectaron treinta y un aislados de la enterobacteria Erwinia amylovora, el agente causal de la enfermedad de la bacteria del fuego bacteriano, de diferentes lugares de Egipto y Alemania. Los aislados de E. amylovora (Ea) se identificaron mediante pruebas bioquímicas y los resultados obtenidos se confirmaron mediante reacción en cadena de la polimerasa (PCR) utilizando cebadores universales 16S. Los resultados mostraron que todos los aislados examinados son E. amylovora con diferente porcentaje de similitud. El árbol filogenético construido con base en las secuencias de nucleótidos de ADN del gen 16S rRNA reveló que los aislados egipcios tienen raíces específicas y son muy similares al aislado italiano (AJ746202). Se detectaron dos genes específicos Amsb1 y plásmido PEA29 en todos los aislados examinados y se observaron amplicones con 1600 y 1200 pb. Además, se realizó la prueba de patogenicidad para virulencia utilizando frutos inmaduros de pera (IPF) y los resultados dividieron los 31 aislamientos en 3 grupos virulentos, fue evidente que doce aislamientos fueron altamente virulentos mientras que tres fueron moderadamente virulentos y dieciséis fueron débilmente virulentos. Estos aislamientos también fueron identificados mediante RAPD-PCR, el árbol filogenético construido basado en datos RAPD dividió los aislamientos en dos grupos principales; el grupo 1 incluye todos los aislamientos egipcios mientras que el grupo 2 incluye todos los aislamientos alemanes. Puede concluirse que aún se necesitan descubrir genes más específicos para diferenciar entre los aislamientos bacterianos de Erwinia amylovora estrechamente relacionados.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.