Revista internacional de investigación cardiovascular

Predicción de regresión de lesiones por ablación por radiofrecuencia HPSD basada en algoritmo de retropropagación

Zhiwei Yao

La fibrilación auricular es una arritmia peligrosa y la tecnología de ablación por radiofrecuencia es un tratamiento quirúrgico emergente. En comparación con el modo de ablación por catéter de radiofrecuencia estándar con baja potencia y larga duración, la ablación por catéter de radiofrecuencia de alta potencia y corta duración mejora significativamente la eficiencia quirúrgica y tiene buena eficiencia y seguridad. Este estudio realizará experimentos in vitro sobre la ablación por catéter de radiofrecuencia de alta potencia y corta duración de corazones de cerdo. Los experimentos se dividirán en 5 grupos según la potencia/tiempo y se dividirán 4 grupos de presión bajo cada grupo de potencia/tiempo. El tamaño del daño de cada punto de ablación se medirá manualmente y se obtendrán 111 conjuntos de datos experimentales. Finalmente, el algoritmo de red neuronal de BP de retropropagación se utiliza para la predicción de regresión de aprendizaje automático de datos y se utilizan indicadores de evaluación para evaluar las ventajas y desventajas de este modelo de regresión, como el coeficiente de determinación (R ² ), el error medio promedio (MAE), el error cuadrático medio (MSE) y el error porcentual medio promedio (MAPE). Según los resultados, los cuatro tamaños de daño: ancho de superficie (SW), ancho máximo de daño (MW), profundidad de daño (D) y volumen de daño calculado (V) se correlacionan con ocho parámetros: potencia, tiempo de ablación, fuerza de contacto, impedancia inicial, caída de impedancia, temperatura inicial, temperatura máxima y aumento de temperatura.