Revista internacional de investigación cardiovascular

Uso de enolasa neuronal específica sérica para detectar lesiones cerebrales en niños con cardiopatía congénita antes de someterse a cirugía cardíaca

Heba Ahmed ElAwady, Hadeer Mahmoud AbdelGhaffar, Mohamed Mansour Abbas Eid, Tamer Mosaad Ragab y Radwa AbdulHarris AboZeid

Antecedentes: Muchos niños con cardiopatía congénita (CC) sufren trastornos neurológicos, ya sean clínicamente evidentes o sutiles. La lesión cerebral puede ser preexistente antes de la cirugía, lo que aumenta el riesgo de resultados neurológicos perioperatorios adversos. La enolasa neuronal específica sérica (sNSE) es un marcador muy apreciado para el daño neuronal que ha demostrado detectar la afección cerebral perioperatoria en niños con CC. Objetivo del estudio: El estudio tuvo como objetivo utilizar sNSE para detectar la presencia de lesión cerebral en niños con CC antes de realizar una cirugía cardíaca. Métodos: El estudio incluyó a 85 niños divididos en dos grupos; el grupo I incluyó a 45 pacientes con CC, mientras que el grupo II (control) incluyó a 40 niños sanos del mismo grupo de edad. Se incluyeron pacientes si tenían documentación clínica y ecocardiográfica de CC. Se excluyeron los niños con trastornos neurológicos preexistentes o cirugía previa. Se extrajeron muestras de sangre de cada participante para medir sNSE. Resultados: El nivel de sNSE fue significativamente más alto en el Grupo I que en el Grupo II, con un valor medio de 6,90 ± 6,94 y 3,79 ± 2,26, respectivamente (valor p 0,008). No se encontró correlación significativa entre los niveles de sNSE y la edad, el índice de masa corporal o el sexo. No hubo diferencias significativas entre los pacientes con cardiopatía congénita cianótica y acianótica. Conclusión: La medición de sNSE demostró la presencia de una incidencia significativamente mayor de daño cerebral basal en los pacientes con cardiopatía congénita en comparación con los sujetos normales, antes de someterse a cualquier intervención. sNSE podría investigarse más a fondo como una herramienta de estratificación de riesgo para etiquetar a los niños en riesgo de desarrollar resultados neurológicos adversos después de la cirugía.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.