Revista de ciencia veterinaria y diagnóstico médico

Comparación de los niveles de estrés inducidos por dos tipos de secadores para mascotas mediante la medición del cortisol salival en perros

Yoon Joo Shin y Nam Shik Shin

Comparación de los niveles de estrés inducidos por dos tipos de secadores para mascotas mediante la medición del cortisol salival en perros

El secador común para mascotas (CD) se usa típicamente para secar a los perros después del baño, pero el calor excesivo y el ruido pueden inducir estrés. Los dueños de perros y las instalaciones que albergan muchos animales, como las instalaciones de investigación, han comenzado a adoptar ampliamente el cuarto seco para mascotas (PDR) como una alternativa de secado más conveniente. En el presente estudio, el estrés inducido por CD o PDR se evaluó midiendo el cortisol salival. Se incluyeron diez beagles sanos en un laboratorio de investigación. El nivel medio de cortisol antes del secado (S1) con CD fue de 0,25 μg/dl y aumentó significativamente a 0,38 μg/dl 10 minutos después del secado (S2) y 0,56 μg/dl 20 minutos después del secado (S3). El nivel de cortisol en S1 con PDR fue de 0,33 μg/dl y aumentó a 0,38 μg/dl en S2 y 0,40 μg/dl en S3, pero esta diferencia no fue estadísticamente significativa. Al comparar los valores de S1, S2 y S3, el uso de CD o PDR no mostró diferencias significativas entre sí. Sin embargo, la diferencia entre las concentraciones de S1 y S3 y la relación S3-S1 difirieron significativamente entre los grupos. Estos resultados indican que el PDR puede inducir menos estrés en los perros en comparación con el CD. En conclusión, esta instalación puede ser conveniente para los propietarios o administradores, especialmente aquellos de instalaciones a gran escala, como para perros de laboratorio o centros para perros abandonados, y podría ser más cómoda para los perros, ya que induce menos estrés. El equipo también tiene el potencial de ser ampliamente utilizado en otros programas de bienestar animal.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.