Haifeng Luo, Yanan Guo, Peng Sun, Shuqiang Guo, Shenghu He, Ping Zhao, Liangbei Ke y Heping Zhang
Resumen
Antecedentes: Mycoplasma (M.) bovis es un patógeno importante del ganado, que está asociado con la aparición de muchas. Actualmente no existe una vacuna efectiva para prevenir las infecciones por M. bovis, y no hay
vacunas comerciales disponibles actualmente, por lo que el enfoque de detección muestra la importancia para el control de la enfermedad y la vigilancia de la prevalencia de M. bovis.
Objetivo: Desarrollar y optimizar un ELISA, y evaluar el rendimiento analítico, diagnóstico y epidemiológico.
Animales: Muestras de suero de campo (n = 368) de 9 granjas de ganado en diferentes condados de la provincia de Ningxia, China.
Métodos: Se compararon diferentes principios de detección de anticuerpos ELISA, y se optimizaron los parámetros del sándwich de doble antígeno (DAS) ELISA con antígeno recombinante P48. Todas
las muestras de suero se analizaron con DAS ELISA y un kit de referencia. La precisión, la sensibilidad y la especificidad se evaluaron utilizando la curva ROC, y se utilizó el diagrama de cajas para el
análisis de prevalencia y rendimiento epidemiológico.
Resultados: El análisis de la curva ROC para DAS ELISA mostró que el área bajo la curva fue de 0,807 (p <0,001). Con un punto de corte de DO 1,5, la sensibilidad diagnóstica fue de 69,16% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 59,5% a 77,7%) con una especificidad diagnóstica de 72,8% (IC del 95%, 67,0% a 78,1%). Se detectaron 6 de 9 granjas infectadas con M. bovis y la tasa de relevancia fue de 81,43%, 75,00%, 65,79%, 33,33%, 38,64% y 72,84% con DAS ELISA respectivamente, mayor que 50,00%, 50,00%, 28,95%, 3,33%, 29,55, 40,74% con el kit de referencia.
Conclusiones: La prueba DAS ELISA optimizada proporcionó un rendimiento serodiagnóstico claramente mejorado y una sensibilidad y especificidad suficientes, y será una herramienta mejorada para la vigilancia
y prevención de M. bovis.