Revista de mejora atlética

¿Es la AGT el nuevo gen para el rendimiento muscular? Un análisis de la AGT, ACTN3, PPARA e IGF2 sobre el rendimiento atlético, el tamaño muscular y el porcentaje de grasa corporal en varones caucásicos que realizan entrenamiento de resistencia

Lucy Ellis, Christopher Collins*, James Brown y Wes Pooley

La genética ha sido durante mucho tiempo el campo del rendimiento atlético que ha sido abandonado, sin embargo, con los nuevos avances en la evaluación de la capacidad y la disponibilidad, ciertos genes han llegado a la vanguardia de la capacidad física, genes como ACE y ACTN3 se conocen coloquialmente como los genes FIT. Este análisis examinó a 211 hombres caucásicos que entrenaban con resistencia, los genes y SNP que se analizaron fueron AGT (rs699), ACTN3 (rs1815739), PPARA (rs4253778) e IGF2 (rs680). Ciertos alelos genéticos parecen estar interconectados en este grupo, con ciertas variantes que se encuentran en mayor número en este grupo de atletas, lo que contradice los estudios sobre grupos de población masiva. El estudio sugiere que cuando un perfil genético favorable se combina con un entrenamiento correcto puede tener un efecto ventajoso en el individuo. Sin embargo, estos resultados son especulativos hasta que se pueda analizar un grupo más grande, sin embargo, esto proporciona una muy buena ventana de oportunidad para un análisis más profundo de estos esquivos genes FIT. El alelo C del gen AGT (rs699) parece mostrar una buena correlación con la actividad de rendimiento de potencia, posiblemente al aumentar la actividad de la angiotensina II (un factor de crecimiento del músculo esquelético), sin embargo, existe un posible vínculo con AGT, masa grasa y relación potencia-peso. El alelo C en rs181739 y el alelo G en rs680 parecen influir positivamente en el rendimiento de la fuerza muscular de la espalda, aunque el alelo G en rs4253778 parece tener una influencia negativa sobre el rendimiento muscular.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.