Investigación en endocrinología y diabetes

Coste y coste-efectividad de las intervenciones de mHealth para la prevención y el control de la diabetes mellitus tipo 2: una revisión sistemática

Julia Rinaldi

La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad crónica asociada con la resistencia a la insulina y la hiperglucemia. Debido al envejecimiento de la población y la creciente incidencia de la obesidad, la prevalencia de la DM2 sigue aumentando. Al mismo tiempo, la tecnología ha contribuido al aumento de las intervenciones de salud móvil para la prevención, el seguimiento y el tratamiento de la DM2. El objetivo de esta revisión sistemática es resumir y evaluar la calidad de la evidencia publicada sobre el costo y la relación costo-efectividad de las intervenciones de salud móvil para la DM2. Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura en PubMed, EMBASE y Web of Science para los artículos hasta finales de abril de 2019. Incluimos todas las evaluaciones económicas parciales o completas que proporcionaron resultados de costo o relación costo-efectividad para las intervenciones de salud móvil dirigidas a personas diagnosticadas con DM2 o en riesgo de padecerla. En total, se identificaron 23 estudios que cumplieron con los criterios de inclusión. Ocho de ellos fueron evaluaciones económicas completas y quince fueron evaluaciones económicas parciales. Todas las intervenciones incluidas se informaron como de bajo costo y todas las razones de costo-efectividad costaron menos que el PIB per cápita del país. Dieciocho de los estudios incluidos se realizaron en países de altos ingresos, cinco en países de ingresos medios y ninguno en países de bajos ingresos. La calidad de las evaluaciones económicas parciales fue, en promedio, inferior a la de las evaluaciones económicas completas. En general, se ha demostrado que las intervenciones de salud móvil para la diabetes de tipo 2 tienen un bajo costo o son rentables. Se justifican evaluaciones económicas parciales de mayor calidad y más evaluaciones económicas completas para explorar más a fondo los costos entre diferentes grupos demográficos de la población.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.