Kaisa Raninen, Mikko Kolehmainen, Tomi-Pekka Tuomainen, Hannu Mykk?nen, Kaisa Poutanen y Olavi Raatikainen
El análisis del aliento se ha desarrollado para la cuantificación de compuestos individuales, por ejemplo, en el diagnóstico de enfermedades, pero las nuevas tecnologías también permiten la medición en línea de los perfiles de metabolitos. Evaluamos el potencial de monitorear los cambios inducidos por la dieta en el metabolismo en función de los perfiles del aliento analizados por espectrometría de movilidad iónica por aspiración (AIMS). Las muestras alveolares del aliento exhalado se tomaron en ayunas después de dietas bajas o altas en fibra (17 y 44 g/día durante una semana en orden aleatorio, n=7) y durante una prueba de ejercicio aeróbico (30 minutos de ciclismo con cicloergómetro, n=9) y se analizaron con ChemPro®100, un detector de gases portátil basado en AIMS. El análisis de componentes principales se llevó a cabo primero como preprocesamiento y luego se aplicaron la prueba T de Hotelling y los modelos de regresión lineal discriminante (LDRM) para discriminar los perfiles del aliento exhalado en diferentes estados metabólicos. Los perfiles del aliento exhalado fueron diferentes entre las dietas (prueba de Hotelling, p = 0,015, LDRM: R2 = 0,71, sensibilidad 0,71, especificidad 0,71 y precisión 0,71) y entre los estados de reposo y ejercicio (p = 0,012, R2 = 0,79, sensibilidad 1,00, especificidad 0,89 y precisión 0,94). Esto indica el potencial de utilizar los perfiles del aliento exhalado para detectar cambios en la dieta y monitorear el aliento exhalado más a fondo en el estudio de los mecanismos de los efectos de la dieta.