Investigación en endocrinología y diabetes

Experiencia con ajuste automático de dosis de insulina basado en fórmula computarizada en un centro de atención terciaria para diabetes

Muhammad Adeel Arshad*

Antecedentes: Con la creciente carga de diabetes, el sistema existente con personal médico capacitado limitado, especialmente en un país en desarrollo con un sistema de salud deficiente, no podrá hacer frente a la carga de pacientes. Por lo tanto, un ajuste automático de la dosis de insulina basado en algoritmos computarizados podría ser una necesidad del momento. Objetivo: Determinar la eficacia y seguridad del modelo de ajuste automático de la dosis de insulina basado en una fórmula computarizada en la clínica ambulatoria para diabéticos en un centro de atención terciaria. Material y métodos: Este fue un estudio de casos y controles, realizado del 16 de octubre de 2020 al 15 de mayo de 2021 en 120 pacientes diabéticos. Los pacientes fueron atendidos minuciosamente después de abordar todas las cuestiones éticas (descritas a continuación) y se les dio una receta generada por software o compilada por un endocrinólogo con experiencia en diabetes. Luego, se hizo un seguimiento de los casos después de siete días para el control de la diabetes. Resultados: Nuestro estudio se realizó en 120 casos, 60 en cada grupo. No hubo diferencia significativa en nuestros parámetros de resultado, es decir, azúcar en sangre media en ayunas, azúcar en sangre media 2 horas después del almuerzo y azúcar en sangre media 2 horas después de la cena y episodios de hipoglucemia entre los dos grupos. En el Grupo-S, 1.6% (n=1) de los casos desarrollaron episodios de hipoglucemia y en el Grupo-F, 1.6% (n=1) de los casos desarrollaron episodios de hipoglucemia (p=1.00). La glucemia en ayunas media fue 121.95 ± 16.22 mg/dl en el Grupo-S y fue 121.60 ± 16.46 mg/dl en el Grupo-F (p=0.91). La glucemia media 2 horas después del almuerzo fue 182.45 ± 36.43 mg/dl en el Grupo-S y fue 181.45 ± 36.44 mg/dl en el Grupo-F (p=0.88). La media de glucemia a las 2 horas posteriores a la cena fue de 182,32 ± 29,66 mg/dl en el grupo S y de 180,31 ± 28,66 mg/dl en el grupo F (p=0,71). Conclusión: Por lo tanto, concluimos que el uso de modelos automatizados de inicio y ajuste de dosis de insulina basados ​​en algoritmos informáticos es comparable al inicio y ajuste de dosis de insulina por parte de un médico experimentado. Por lo tanto, nuestro modelo automatizado de inicio y ajuste de dosis de insulina podría ayudar a los médicos en clínicas para diabéticos con una gran carga de trabajo. Sin embargo, recomendamos su uso supervisado en dichos entornos clínicos.